UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO

FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA

DEPARTAMENTO DE INGENIERIA INDUSTRIAL

IND-541 DISEÑO DE EXPERIMENTOS POR COMPUTADORA

OBJETIVOS

Capacitar a los participantes en el uso de técnicas modernas de análisis estadístico para optimizar procesos productivos con miras a disminuir la variabilidad o aumentar el rendimiento.

METODOLOGÍA

Los estudiantes deben obtener el libro de texto, para leer los temas antes de la clase. Se requerirá que los participantes resuelvan ejercicios usando las técnicas aprendidas en el curso. Se hará uso intensivo de programas de análisis estadístico (MINITAB Release 14) para la solución de los casos de estudio. Este software (Trial Version) está disponible el sitio de Internet donde se encuentra el material de estudio.

METODO DE EVALUACION

Primer parcial: 25 %

Segundo parcial: 25 %

Tareas 10 %

Evaluaciones aleatorias: 30 %

Asistencia a clase: 10 %

TEXTO

Montgomery, Douglas, "Diseño y Análisis de Experimentos", 2^da edición. Limusa Wiley, México, 2002.

Página en Internet donde buscar material de estudio: www.econotec-rd.com/setup.htm

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

Montgomery, D., "Design and Analysis of Experiments", 6th edition. John Wiley, New York, 2005.
Mathews P. "Design of Experiments with MINITAB", ASQ Quality Press, Milwaukee, 2004.
Pulido, Humberto y Salazar, Román, "Análisis y Diseño de Experimentos", McGraw Hill, México, 2004.
Robert O. Kuehl, “Diseño de Experimentos”, Thomson Learning, México, 2001.
Lawson, John, Madrigal, J.L., Erjavec, J., "Estrategias Experimentales para el mejoramiento de la calidad en la industria", Grupo Editorial Ibero América, S.A. de C.V., México, D.F., 1992.
Box, G. E. P., W. G. Hunter, and J.S. Hunter, "Statistics for Experimenters", John Wiley, New York, 1978.

MATERIAL DIDACTICO

Los estudiantes deberán acceder a la página en Internet para obtener el material adicional del curso.

Capítulo 1

Estrategia de experimentación. Aplicaciones típicas del diseño experimental. Principios básicos. Pautas generales. Historia del diseño de experimentos. Uso de técnicas estadísticas en la experimentación.

Capítulo 2

Experimentos de comparación simple. Conceptos estadísticos básicos. Muestreo y distribuciones de muestreo. Inferencias de diferencias de medias. Diseños de comparaciones pareadas. Inferencias de varianzas de distribuciones normales.

Capítulo 3

Experimentos con un solo factor. El análisis de varianza. Análisis del modelo de efectos fijos. Verificación de la adecuación del modelo. Interpretación práctica de los resultados. Determinación del tamaño de la muestra. Identificación de efectos de dispersión. El enfoque de regresión para el análisis de varianza. Métodos no parámetricos.

Capítulo 4

Bloques aleatorizados completos. Diseño de cuadrado latino. Diseño de cuadrado grecolatino. Diseño de bloques incompletos balanceados.

PRIMER PARCIAL

Capítulo 5

Introducción a los diseños factoriales. Definiciones y principios básicos. Ventajas. Diseño factorial de dos factores. Diseño factorial general. Ajuste de curvas.

Capítulo 6

Diseño factorial 2^k. El diseño 2². El diseño 2³. El diseño general 2^k. Una sola réplica del diseño 2^k. Adición de puntos centrales en el diseño 2^k.

Capítulo 9 (Pulido y Salazar)

Diseños robustos. Filosofía Taguchi. Factores de control, de ruido y de señal. Tipos de estudios de robustez. Diseño con arreglo interno y externo. El cociente señal/ruido. Experimento robusto.

Capítulo 10

Ajuste de modelos de regresión. Modelos de regresión lineal. Estimación de parámetros. Prueba de hipótesis. Intervalos de confianza. Prueba de falta de ajuste.

Capítulo 11

Métodos de superficies de respuesta. Introducción a la metodología de superficies de respuesta. Método del ascenso más pronunciado. Análisis de una superficie de respuesta de segundo orden. Diseños experimentales para ajustar superficies de respuesta.

SEGUNDO PARCIAL

Librerías:

www.amazon.com Para textos en inglés

www.gandhi.com.mx Para textos en español

Websites interesantes:

www.asq.org American Society for Quality

www.iienet.org Institute of Industrial Engineers

www.codia.org.do Colegio Dominicano de Ingenieros, Arquitectos y Agrimensores

Software Estadístico:

www.minitab.com Minitab software estadístico.

www.statgraphics.com Statgraphics, software estadístico.

www.statsoft.com Statistica, software estadístico y de diseño de experimentos.

www.spss.com TrialRun, software para diseño de experimentos.

www.statease.com Design Expert, Software para diseño experimental.

Observaciones

Los estudiantes que deseen retirarse deberán hacerlo siguiendo los procedimientos de la universidad, el profesor no retirará estudiantes que no cumplan con el procedimiento.
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Las evaluaciones aleatorias serán de ejercicios de los capítulos estudiados, o de material de lectura asignado por el profesor.
Las tareas deben ser entregadas el día en que fueron asignadas, de lo contrario, deben ser enviadas por email a mas tardar las 11:59 pm del día correspondiente.

CALENDARIO DE EXÁMENES

Primer Parcial

El primer parcial abarcará los capítulos 1,2,3 y 4. La duración del examen es de 2 horas.

Segundo Parcial

El segundo parcial abarcará los capítulos 5,6,10 y 11 de montgomery y el capitulo 9 de Pulido y Salazar. La duración del examen es de 2 horas.

Reglas para los exámenes

Sólo está permitido tomar los exámenes y pruebines con las tablas estadísticas y nada más. No se permitirá intercambiar ningún tipo de material entre los estudiantes. Las personas sorprendidas haciendo fraude en los exámenes serán calificadas con CERO.